当我们享受着现代生活便利与美好的同时，还有一些人群，正在默默承受生活的茫然、无助甚至绝望。中国科学院心理研究所研究员朱廷劭老师所做的事情，就是默默蹲守着一个树洞，识别出有自杀倾向的人，然后对他们说：且留一步。朱廷劭老师带来分享《如何用人工智能技术，让站在悬崖边缘的人“且留一步”？》。
朱廷劭演讲视频：
以下为朱廷劭演讲实录：
我是朱廷劭，来自中国科学院心理研究所。我们希望能够通过技术手段，向处于自杀困境中的人提供帮助。
我虽然来自中科院心理所，但其实是纯计算机背景，我的本、硕、博都是计算机专业。
我博士毕业于中国科学院计算技术研究所，当时是做语音合成。大家经常听到的“倒车请注意”就是合成的，只不过合成效果比较差。我们希望能够通过人工智能学习到人们说话的韵律规则，从而提高合成语音的自然度。
从国内毕业之后，我去了阿尔伯塔大学（UniversityofAlberta），属于加拿大人工智能领域排名前三的学校，阿尔法狗（AlphaGo）、阿尔法零（AlphaZero）的主创人员就是这个学校的AI组毕业的。我在加拿大主要研究推荐系统，希望通过对人浏览网页时的行为分析了解他的信息需求，然后从全网找到能够满足他需求的内容。这里面就涉及到对人的行为分析，所以后来我就逐渐接触心理学，希望能够更多地了解它，然后把它跟计算机结合在一起。
年，我到了中科院心理所。结果发现，心理学和计算机是两个完全不同的世界，其中的差别可能超过中国南方和北方。经过几年的磨合，我觉得现在还算适应。
我在心理所的主要工作，就是把新的计算机技术运用到心理学领域，去结合心理学的研究或者实践。比如通过对人的一些行为分析（包括步态、面部、语音分析），去了解他的心理状态，就像我们经常说的“读心术”。当然，我们这个是科学研究，不是迷信。
比如，我们想通过分析中国几千年的文言文，去了解古人个体主义和集体主义的心理变化特征。从结果来看，先秦时期的个人主义比较强大，但随着朝代的变迁受到了不断增强的压制。
由此，我们也试图解释“李约瑟之问”：为什么中国在明朝后期出现了资本主义萌芽，却没有出现资本主义发展？我们觉得可能与个体受到长期的压制有关。
除此之外，我们也做一些线下精神疾病的诊断。由于以医生的主观诊断为主，我们有时也能看到报道上说“被精神疾病”。那么，有没有可能利用技术的手段辅助医生做出更科学的诊断？
如果我们现在问大家：你有没有精神病？
你肯定回答：我没有精神病，我很正常。
心理学里面有一个概念，“社会赞许性”——我们每个人都想把自己好的一面表现出来。因此，回答也可能是假的，不过一些语音、面部和步态的行为指标（还包括各种各样的行为）很难掩饰。所以，我们想利用人工智能的办法对人的行为进行分析，以此了解他的精神和心理状态，从而为精神疾病的诊断提供辅助。
人工智能确实可以帮我们做很多事情，我们国家也在大力推进人工智能发展，但它不是万能的。
比如，上面两句话看似没问题，但其实包含了自杀意念的表达。
“走饭”是在年3月自杀的一个南京女大学生，“饭饭”是对她的昵称。在她走后，她的最后一条微博成了树洞，有很多人下面留言。根据年2月《冰点周刊》的统计，当时有58万条留言；现在已经超过万条了，并且每月增加的速度非常快，大概有多条。
年到年期间，网上有特别多的自杀案例报道。由此我们就想，有没有可能对人的自杀意念或者可能性做出识别？这样或许可以为自杀干预和预防提供帮助。
我们一般会认为，自杀是个人选择，干预没有必要。但是从研究中来看，其实将近80%的人并非觉得没有必要，而是不知道向哪求助或者如何求助——他遇到问题但不知道该怎么解决，可能自杀是唯一的选择。
虽然目前社会上有很多自杀干预和救助热线，但在某些情况下，求助人是一边割腕一边打电话，为时已晚。那么，有没有可能把干预尽量前移，在他刚开始有自杀意念或想法的时候就提供及时专业的指导，帮他解决问题，不要等事情不可挽回的时候再去想办法补救。
因此，就需要我们及早主动地去发现那些自杀意念者，而不是被动等待他们打来电话。
我们以前尝试过人工标注，结果发现工作量特别大，太多的负向信息对工作人员影响也非常大。我们统计了一下，两三千条数据人工标注大约需要一周甚至两周，可能就已经来不及了。
我想利用人工智能技术对网络上的信息做及时自动的识别，让我们知道某个人是否具有自杀意念。不过其中也有个疑问：人工智能到底能不能做到？
举个例子，这是两个人逛商场的行为轨迹，大家觉得哪个是女性？
显然是右边。
大家虽然没有看到照片，也没有看到这两个人的身份证号，但却能够根据行为指标判断出性别。除此之外，如果把这些商铺的名字列出来，还能大致知道他们的收入情况。
所以，我们根据一个人的行为指标，完全可以对他的某些个性特点做出自动判断，在人工智能里边的方法就是机器学习（MachineLearning）。
为了对自杀意念做出识别，我们根据不同紧急程度做了一些标注，分为有意念、有计划、有实施三类。我们希望通过人工智能的办法，通过对这些短文本的分析（以前的自杀识别基本上是基于篇幅比较长的遗书和遗言），去了解背后有没有自杀的意念。
我们通过模型的优化以及自然语言处理技术和人工智能技术的学习，识别准确率最后能达到84%。现在我们正在跟百度合作，希望能够用更复杂的人工智能技术提高预测精度，节约人工的时间。
到此为止，其实从做研究的角度来讲就差不多了，写文章也足够了。但是我们想再往前推进一步，跟自杀意念者联系交流。
我们当时就遇到一个问题：怎么跟他们沟通？
一种办法就是广而告之，向他的亲朋好友发信息，让大家赶紧
